Aktuelle Information

Sie können sich jetzt für die Prüfungen am 01.09. anmelden. Schreiben Sie hierfür bitte eine Email an Felix Govaers. Die Prüfungen finden am LBH in Raum II.10 statt.

Vorlesung: Einführung in die Sensordatenfusion

Sensordatenfusion verknüpft unvollständige und fehlerhafte, aber einander ergänzende Messdaten, so dass ein zugrundeliegendes Phänomen der Realität besser verstanden wird. Die Vorlesung vermittelt dazu benötigten Grundlagen, die anhand vieler Anwendungsbeispiele veranschaulicht werden. Die Studierenden lernen dadurch wichtiges Handwerkszeug der Schätz- und Filterungstheorie, der Simulation und Performance-Evaluation kennen, die auch in anderen Gebieten der Informatik nützlich sind. Die benötigten Grundbegriffe der Stochastik werden in der Vorlesung eingeführt. Freude an mathematischer Einsicht und Geschick bei der Implementierung von Algorithmen sind Voraussetzung. Geeignete Studierende können im 5. Semester im Fraunhofer FKIE an Projekten mitwirken und/oder ihre Bachelor-Arbeit schreiben. Im Master-Studiengang kann das Thema weiter vertieft werden. Informatikerinnen und Informatiker mit Kenntnissen der Sensordatenfusion sind sehr gesucht. Ein überaus fesselndes Arbeitsgebiet mit zahllosen Anwendungen wartet auf sie, das bisher nur angekratzt wurde: das „Internet der Sensoren“.

Weitere Informationen:

• Studienabschnitt: Bachelor Informatik
• Voraussetzungen:
• Fachbereich: BA-INF 137
• Aufwand: 2V+2Ü / 6LP
• Prüfungen: Informationen zu den Übungen und zur mündlichen Prüfung werden in der Vorlesung gegeben.

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Slides

Date	Slides
19.04.2017	Lecture 1
26.04.2017	Lecture 2
03.05.2017	Lecture 3
10.05.2017	Lecture 4
24.05.2017	Lecture 5
31.05.2017	Lecture 6
31.05.2017	Lecture 6 Exercises
14.06.2017	Lecture 7
21.06.2017	Lecture 8
28.06.2017	Program asignment
05.07.2017	Lecture 10
12.07.2017	Lecture 11

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