Aktuelle Information
Die Prüfungen finden am 19.08.2016 im Landesbehördenhaus (LBH) in der Nahum-Goldmann Allee ab 15:00 Uhr statt. Die Anmeldung erfolgt per E-Mail an Christoph.Degen(at)fkie.fraunhofer.de
Vorlesung: Einführung in die Sensordatenfusion
Sensordatenfusion verknüpft unvollständige und fehlerhafte, aber einander ergänzende Messdaten, so dass ein zugrundeliegendes Phänomen der Realität besser verstanden wird. Die Vorlesung vermittelt dazu benötigten Grundlagen, die anhand vieler Anwendungsbeispiele veranschaulicht werden. Die Studierenden lernen dadurch wichtiges Handwerkszeug der Schätz- und Filterungstheorie, der Simulation und Performance-Evaluation kennen, die auch in anderen Gebieten der Informatik nützlich sind. Die benötigten Grundbegriffe der Stochastik werden in der Vorlesung eingeführt. Freude an mathematischer Einsicht und Geschick bei der Implementierung von Algorithmen sind Voraussetzung. Geeignete Studierende können im 5. Semester im Fraunhofer FKIE an Projekten mitwirken und/oder ihre Bachelor-Arbeit schreiben. Im Master-Studiengang kann das Thema weiter vertieft werden. Informatikerinnen und Informatiker mit Kenntnissen der Sensordatenfusion sind sehr gesucht. Ein überaus fesselndes Arbeitsgebiet mit zahllosen Anwendungen wartet auf sie, das bisher nur angekratzt wurde: das „Internet der Sensoren“.
Veranstaltung:
- Verantwortlich: Priv.-Doz. Dr. Wolfgang Koch, Dr. Felix Govaers
- Beginn: 13. April 2016
- Zeiten: Mi. 14:30 - 16:30, wöchentl., HS 1, AVZ III (Römerstraße 164)
- Veranstaltungsnummer: 612100137
Übung:
- Verantwortlich: Dr. Felix Govaers, Priv.-Doz. Dr. Wolfgang Koch
- Beginn: TBA
- Zeiten: Mi. 16:30 - 18:00, wöchentl., HS 1, AVZ III (Römerstraße 164)
- Veranstaltungsnummer: 612200137
Weitere Informationen:
- Studienabschnitt: Bachelor Informatik
- Voraussetzungen:
- Fachbereich: BA-INF 137
- Aufwand: 2V+2Ü / 6LP
- Prüfungen: Informationen zu den Übungen und zur mündlichen Prüfung werden in der Vorlesung gegeben.
Downloads
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Slides
| Date | Slides |
|---|---|
| 20.04.16 |  Lecture 2 |
| 27.04.16 | Lecture 3 |
| 04.05.16 | Lecture 4 |
| 11.05.16 | Lecture 5 |
| 01.06.16 | Lecture 6 |
| 08.06.16 | Lecture 7 |
| 22.06.16 | Lecture 8 |
| 29.06.16 | Lecture 9 |
| 13.07.16 | Lecture 10 |
| 19.07.16 | Lecture 11 |
Additional Information
Am 18.05. und 25.05. finden keine Vorlesungen statt.
Die Vorlesung und weiterführende Themen werden in 
diesem Buch diskutiert.