Aktuelle Information

Die Vorlesung fällt aus am: Mi., 24.04.2014 und 07.05.2014.

Vorlesung: Einführung in die Sensordatenfusion

Sensordatenfusion verknüpft unvollständige und fehlerhafte, aber einander ergänzende Messdaten, so dass ein zugrundeliegendes Phänomen der Realität besser verstanden wird. Die Vorlesung vermittelt dazu benötigten Grundlagen, die anhand vieler Anwendungsbeispiele veranschaulicht werden. Die Studierenden lernen dadurch wichtiges Handwerkszeug der Schätz- und Filterungstheorie, der Simulation und Performance-Evaluation kennen, die auch in anderen Gebieten der Informatik nützlich sind. Die benötigten Grundbegriffe der Stochastik werden in der Vorlesung eingeführt. Freude an mathematischer Einsicht und Geschick bei der Implementierung von Algorithmen sind Voraussetzung. Geeignete Studierende können im 5. Semester im Fraunhofer FKIE an Projekten mitwirken und/oder ihre Bachelor-Arbeit schreiben. Im Master-Studiengang kann das Thema weiter vertieft werden. Informatikerinnen und Informatiker mit Kenntnissen der Sensordatenfusion sind sehr gesucht. Ein überaus fesselndes Arbeitsgebiet mit zahllosen Anwendungen wartet auf sie, das bisher nur angekratzt wurde: das „Internet der Sensoren“.

Veranstaltung:

Übung:

Weitere Informationen:

  • Studienabschnitt: Bachelor Informatik
  • Voraussetzungen:
  • Fachbereich:
  • Aufwand: 2V+2Ü
  • Prüfungen: Informationen zu den Übungen und zur mündlichen Prüfung werden in der Vorlesung gegeben.

Tätigkeit als studentische Hilfskraft

Die Abteilung SDF bietet in regelmäßigen Abständen die Möglichkeit als SHK in Projekten mit zu wirken. Wenden Sie sich bei Interesse an den Dozenten Hr. Dr. Koch.

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Aus dem Universitätsnetz ist kein Passwort notwendig. Falls Sie ein Passwort benötigen, wenden Sie sich bitte an Hr. Dr. Koch.

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09.04.2014undefinedslides
16.04.2014undefinedslides
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14.05.2014undefinedslides
21.05.2014undefinedslides
28.05.2014undefinedslides
04.06.2014undefinedslides
02.07.2014undefinedslides
06.08.2014undefinedslides

Weiterführende Literatur:

Journal Tutorial published by P.D. Dr. W. KochIEEE_AESS_Tutorial_V__Koch.pdf
An introduction to the Kalman filterhttp://www.cs.unc.edu/~tracker/media/pdf/SIGGRAPH2001_CoursePack_08.pdf

Scala Tutorial