Vorlesung: Digitale Forensik

Veranstaltung:

  • Verantwortlich: Prof. Dr. Elmar Padilla
  • Beginn: 27.09.2022
  • Zeiten: Di 13:30 - 15:00, Onlinevorlesung
  • Veranstaltungsnummer:

Übung:

  • Verantwortlich: Jan-Niclas Hilgert
  • Zeiten: Di 15:15 - 16:45, zweiwöchentlich, Onlineveranstaltung
  • Veranstaltungsnummer:

Weitere Informationen:

  • Studienabschnitt: Bachelor Informatik, Bachelor Cyber Security
  • Voraussetzungen:
  • Fachbereich: BA-INF 156
  • Aufwand: 2V + 2Ü / 6LP

Ankündigungen

Am ersten Termin, dem 27. September 2022, werden Vorlesungs- und Übungsslot getauscht.

  • Von 13:30 bis 15:00 Uhr erfolgen die Begrüßung, organisatorische Informationen sowie die Besprechung des Übungsblatts 0. Dieses beinhaltet grundlegende Aufgaben, welche für das weitere Verständnis der Vorlesungsinhalte hilfreich sein können. Blatt 0 findet sich innerhalb von LEA (siehe unten).
  • Im Anschluss wird von 15:15 bis 16:45 Uhr die erste Vorlesung zu den "Fundamentals" gehalten.

Zoom-Link: https://uni-bonn.zoom.us/j/66441845623?pwd=dVIzRDE0SkJlSmkzbW1GV3ZweXc5QT09

Beschreibung

Digitale Forensik befasst sich mit der Extraktion, Analyse und Korrelation von digitalen Spuren auf Geräten wie Computern oder Smartphones. Sie hilft bei der Beantwortung verschiedener Frage- und Problemstellungen wie beispielsweise:

  • Welche Programme wurden wann auf dem Computer ausgeführt?
  • Unter welchen Umständen und wie können gelöschte Dateien wiederhergestellt werden?
  • Welche Meta-Informationen können in Bilddateien enthalten sein?
  • Was für relevante Kommunikation lässt sich innerhalb von Netzwerkverkehr identifizieren?
  • Wie können gesicherte Daten effizient gesichtet und gefiltert werden?
  • Wie vertrauenswürdig sind gefundene Spuren? 

Im Rahmen der Vorlesung werden entsprechende Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten vermittelt, mit deren Hilfe forensische Untersuchungen durchgeführt werden können. Dies beinhaltet die forensisch saubere Sicherung von Festplatten, Netzwerkverkehr und Arbeitsspeicher sowie die Möglichkeiten, relevante Spuren für weitere Analysen zu extrahieren. Gezielte Artefakte verschiedener Betriebssysteme und Programme, welche zur Rekonstruktion von durchgeführten Aktionen genutzt werden können, werden anschließend vorgestellt und diskutiert.

Organisatorisches

Die Vorlesung sowie die Übung finden in den Räumlichkeiten der undefinedHochschule Bonn-Rhein-Sieg statt und werden zeitgleich undefinedüber Zoom gestreamt. Vorlesungen werden aufgezeichnet und im Anschluss zusätzlich zu den Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und anderen Materialen über die undefinedOnline-Plattform LEA zur Verfügung gestellt.

LEA-Zugang

Zur Erstellung eines entsprechenden LEA-Zugangs für Studierende der Universität Bonn bitte bis spätestens Ende Oktober per E-Mail melden:

An: hilgert@REMOVETHISPART.cs.uni-bonn.de
Betreff: LEA-Zugang Digitale Forensik
Inhalt: <Anrede Nachname, Vorname>

Klausurzulassung

Die Klausurzulassung kann durch die erfolgreiche Bearbeitung einer Case Study erlangt werden. Diese wird Ende Oktober veröffentlicht und soll innerhalb von zwei Monaten in Gruppen aus 2-4 Studierenden bearbeitet. Die Leistung setzt sich aus zwei Teilen zusammen:

  • Anfertigung eines Abschlussberichts über den untersuchten Fall
  • Vorstellung eines Executive Summary des Berichts (~5 Minuten) mit anschließender Beantwortung von Fragen zu dem Fall

Klausur

Falls nicht anders angekündigt finden die Klausuren als mündliche Einzelprüfungen statt. Termine hierfür werden innerhalb der unten aufgeführten Zeiträume individuell vergeben:

  • 1. Klausurzeitraum: 06. Februar 2023 - 08. Februar 2023
  • 2. Klausurzeitraum: 13. März 2023 - 17. März 2023

Termine

DatumVorlesungBemerkung
2022-09-27FundamentalsVorlesung + Übung (Blatt 0)
2022-10-04Storage Forensics IVorlesung
2022-10-11Storage Forensics IIVorlesung + Übung (Blatt 1)
2022-10-18File CarvingVorlesung
2022-10-25Memory Forensics IVorlesung + Übung (Blatt 2)
2022-11-01keine Vorlesung
2022-11-08Memory Forensics IIVorlesung
2022-11-15Network Forensics IVorlesung + Übung (Blatt 3)
2022-11-22Network Forensics IIVorlesung
2022-11-29LogsVorlesung + Übung (Blatt 4)
2022-12-06Windows ArtifactsVorlesung
2022-12-13Linux ArtifactsVorlesung + Übung (Blatt 5)
2022-12-20Application ArtifactsVorlesung
Weihnachtsferien
2023-01-10CorrelationVorlesung + Übung (Blatt 6)
2023-01-17TriageVorlesung + Fragestunde