Vorlesung: Digitale Forensik

Veranstaltung:

  • Verantwortlich: Prof. Dr. Elmar Padilla
  • Beginn: Dienstag, 29. September 2026
  • Zeiten: Di 13:30 - 15:00, Ort: Fraunhofer FKIE, Bonn. Hybridveranstaltung
  • Veranstaltungsnummer: 614301560

Übung:

Weitere Informationen:

  • Studienabschnitt: Bachelor Informatik, Bachelor Cyber Security
  • Voraussetzungen:
  • Fachbereich: BA-INF 156
  • Aufwand: 2V + 2Ü / 6LP

Ankündigungen

Am ersten Termin, dem 29. September 2026, startet die inhaltliche Vorlesung erst nach der Begrüßung von Prof. Dr. Padilla sowie einigen organisatorischen Informationen.

  • Von 13:30 bis ca. 14:00 Uhr erfolgen die Begrüßung von Prof. Dr. Padilla sowie organisatorische Informationen. 
  • Im Anschluss findet von ca. 14:15 bis 15:45 Uhr die erste Vorlesung zu den Fundamentals statt.
  • Wir wissen, dass der erste Termin außerhalb der offiziellen Vorlesungszeit liegt. Aufzeichnungen und Materialien werden im Anschluss aber auf LEA zur Verfügung gestellt.

Am 06. Oktober entfällt der Termin. Euren LEA-Zugang (siehe unten) könnt ihr schon vorab einrichten.

Beschreibung

Digitale Forensik befasst sich mit der Extraktion, Analyse und Korrelation von digitalen Spuren auf Geräten wie Computern oder Smartphones. Sie hilft bei der Beantwortung verschiedener Frage- und Problemstellungen wie beispielsweise:

  • Welche Programme wurden wann auf dem Computer ausgeführt?
  • Unter welchen Umständen und wie können gelöschte Dateien wiederhergestellt werden?
  • Welche Meta-Informationen können in Bilddateien enthalten sein?
  • Was für relevante Kommunikation lässt sich innerhalb von Netzwerkverkehr identifizieren?
  • Wie können gesicherte Daten effizient gesichtet und gefiltert werden?
  • Wie vertrauenswürdig sind gefundene Spuren? 

Im Rahmen der Vorlesung werden entsprechende Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten vermittelt, mit deren Hilfe forensische Untersuchungen durchgeführt werden können. Dies beinhaltet die forensisch saubere Sicherung von Festplatten, Netzwerkverkehr und Arbeitsspeicher sowie die Möglichkeiten, relevante Spuren für weitere Analysen zu extrahieren. Gezielte Artefakte verschiedener Betriebssysteme und Programme, welche zur Rekonstruktion von durchgeführten Aktionen genutzt werden können, werden anschließend vorgestellt und diskutiert.

Organisatorisches

Die Vorlesung sowie die Übung finden in den Räumlichkeiten des undefinedFraunhofer FKIE, Standort Bonn im Raum Bonn-Beuel statt und werden zeitgleich undefinedüber Zoom gestreamt. Vorlesungen werden aufgezeichnet und im Anschluss zusätzlich zu den Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und anderen Materialen über die undefinedOnline-Plattform LEA zur Verfügung gestellt. 

LEA-Zugang

Der Zugang zu LEA erfolgt auch in diesem Jahr für Studierende der Universität Bonn über einen speziellen undefinedeCampus Kurs. Hierüber sollte automatisch sowohl ein LEA-Account angelegt als auch dem entsprechenden Kurs zur Digitalen Forensik beigetreten werden. Dies muss bis zum 02. November erfolgen, danach wird die Anmeldung geschlossen. Falls es hierbei Probleme gibt oder ihr Fragen habt, meldet euch bitte per E-Mail an hilgert@REMOVETHISPART.cs.uni-bonn.de

Klausurzulassung

Die Klausurzulassung kann durch die erfolgreiche Bearbeitung einer Case Study erlangt werden. Diese wird voraussichtlich im November veröffentlicht und muss innerhalb von zwei Monaten in Gruppen aus 2-3 Studierenden bearbeitet werden. Die Leistung besteht hierbei aus einem Abschlussbericht über den bearbeiteten Fall. 

Klausur

Falls nicht anders angekündigt finden die Klausuren als mündliche Einzelprüfungen statt. Termine hierfür werden innerhalb der unten aufgeführten Zeiträume individuell vergeben:

  • 1. Klausurzeitraum: TBA
  • 2. Klausurzeitraum: TBA

Termine

DatumVorlesungBemerkung
29.09.2026FundamentalsVorlesung
06.10.2026keine Vorlesung
13.10.2026Windows ArtifactsVorlesung
20.10.2026Linux ArtifactsVorlesung
27.10.2026LogsVorlesung + Übung (Blatt 1)
03.11.2026Application ArtifactsVorlesung
10.11.2026CorrelationVorlesung + Übung (Blatt 2)
17.11.2026Storage Acquisition & Volume AnalysisVorlesung
24.11.2026File SystemsVorlesung + Übung (Blatt 3)
01.12.2026File CarvingVorlesung
08.12.2026Memory AnalysisVorlesung + Übung (Blatt 4)
15.12.2026Network AnalysisVorlesung
Weihnachtsferien
05.01.2027Memory AcquisitionVorlesung
12.01.2027Network AcquisitionVorlesung + Übung (Blatt 5)
19.01.2027TriageVorlesung + Fragestunde