Vorlesung: Digitale Forensik
Veranstaltung:
- Verantwortlich: Prof. Dr. Elmar Padilla
- Beginn: 27.09.2022
- Zeiten: Di 13:30 - 15:00, Onlinevorlesung
- Veranstaltungsnummer:
Übung:
- Verantwortlich: Jan-Niclas Hilgert
- Zeiten: Di 15:15 - 16:45, zweiwöchentlich, Onlineveranstaltung
- Veranstaltungsnummer:
Weitere Informationen:
- Studienabschnitt: Bachelor Informatik, Bachelor Cyber Security
- Voraussetzungen:
- Fachbereich: BA-INF 156
- Aufwand: 2V + 2Ü / 6LP
Ankündigungen
Am ersten Termin, dem 27. September 2022, werden Vorlesungs- und Übungsslot getauscht.
- Von 13:30 bis 15:00 Uhr erfolgen die Begrüßung, organisatorische Informationen sowie die Besprechung des Übungsblatts 0. Dieses beinhaltet grundlegende Aufgaben, welche für das weitere Verständnis der Vorlesungsinhalte hilfreich sein können. Blatt 0 findet sich innerhalb von LEA (siehe unten).
- Im Anschluss wird von 15:15 bis 16:45 Uhr die erste Vorlesung zu den "Fundamentals" gehalten.
Zoom-Link: https://uni-bonn.zoom.us/j/66441845623?pwd=dVIzRDE0SkJlSmkzbW1GV3ZweXc5QT09
Beschreibung
Digitale Forensik befasst sich mit der Extraktion, Analyse und Korrelation von digitalen Spuren auf Geräten wie Computern oder Smartphones. Sie hilft bei der Beantwortung verschiedener Frage- und Problemstellungen wie beispielsweise:
- Welche Programme wurden wann auf dem Computer ausgeführt?
- Unter welchen Umständen und wie können gelöschte Dateien wiederhergestellt werden?
- Welche Meta-Informationen können in Bilddateien enthalten sein?
- Was für relevante Kommunikation lässt sich innerhalb von Netzwerkverkehr identifizieren?
- Wie können gesicherte Daten effizient gesichtet und gefiltert werden?
- Wie vertrauenswürdig sind gefundene Spuren?
Im Rahmen der Vorlesung werden entsprechende Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten vermittelt, mit deren Hilfe forensische Untersuchungen durchgeführt werden können. Dies beinhaltet die forensisch saubere Sicherung von Festplatten, Netzwerkverkehr und Arbeitsspeicher sowie die Möglichkeiten, relevante Spuren für weitere Analysen zu extrahieren. Gezielte Artefakte verschiedener Betriebssysteme und Programme, welche zur Rekonstruktion von durchgeführten Aktionen genutzt werden können, werden anschließend vorgestellt und diskutiert.
Organisatorisches
Die Vorlesung sowie die Übung finden in den Räumlichkeiten der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg statt und werden zeitgleich über Zoom gestreamt. Vorlesungen werden aufgezeichnet und im Anschluss zusätzlich zu den Vorlesungsfolien, Übungsaufgaben und anderen Materialen über die Online-Plattform LEA zur Verfügung gestellt.
LEA-Zugang
Zur Erstellung eines entsprechenden LEA-Zugangs für Studierende der Universität Bonn bitte bis spätestens Ende Oktober per E-Mail melden:
An: hilgert@
Betreff: LEA-Zugang Digitale Forensik cs.uni-bonn.de
Inhalt: <Anrede Nachname, Vorname>
Klausurzulassung
Die Klausurzulassung kann durch die erfolgreiche Bearbeitung einer Case Study erlangt werden. Diese wird Ende Oktober veröffentlicht und soll innerhalb von zwei Monaten in Gruppen aus 2-4 Studierenden bearbeitet. Die Leistung setzt sich aus zwei Teilen zusammen:
- Anfertigung eines Abschlussberichts über den untersuchten Fall
- Vorstellung eines Executive Summary des Berichts (~5 Minuten) mit anschließender Beantwortung von Fragen zu dem Fall
Klausur
Falls nicht anders angekündigt finden die Klausuren als mündliche Einzelprüfungen statt. Termine hierfür werden innerhalb der unten aufgeführten Zeiträume individuell vergeben:
- 1. Klausurzeitraum: 06. Februar 2023 - 08. Februar 2023
- 2. Klausurzeitraum: 13. März 2023 - 17. März 2023
Termine
Datum | Vorlesung | Bemerkung |
---|---|---|
2022-09-27 | Fundamentals | Vorlesung + Übung (Blatt 0) |
2022-10-04 | Storage Forensics I | Vorlesung |
2022-10-11 | Storage Forensics II | Vorlesung + Übung (Blatt 1) |
2022-10-18 | File Carving | Vorlesung |
2022-10-25 | Memory Forensics I | Vorlesung + Übung (Blatt 2) |
2022-11-01 | keine Vorlesung | |
2022-11-08 | Memory Forensics II | Vorlesung |
2022-11-15 | Network Forensics I | Vorlesung + Übung (Blatt 3) |
2022-11-22 | Network Forensics II | Vorlesung |
2022-11-29 | Logs | Vorlesung + Übung (Blatt 4) |
2022-12-06 | Windows Artifacts | Vorlesung |
2022-12-13 | Linux Artifacts | Vorlesung + Übung (Blatt 5) |
2022-12-20 | Application Artifacts | Vorlesung |
Weihnachtsferien | ||
2023-01-10 | Correlation | Vorlesung + Übung (Blatt 6) |
2023-01-17 | Triage | Vorlesung + Fragestunde |